Ensemble of GAN
- "Ensemble of Generative Adversarial Networks", NIPS workshop 2016
每個 iteration 產生的 image 可以差很多
- Standard Ensemble of GAN
- train 一堆 GAN,然後隨機 sample generator 去產生 image
- Self-ensemble of GAN
- 同一個 GAN 的不同 iteration,參數保存起來做 ensemble
- Cascade of GAN
- 學一個 classifier 分辨第一個 GAN 的 image 和 real image,若這個 classifier 在某張 real image 產生的分數很高,覺得它很 real,那這張 image 可能就是該 generator 不會產生的 mode
Generative Adversarial Parallelization
- arxiv 1602.05110
- G & D 大亂鬥
- 可以得到比較 robust 的 G