Applications of Machine Learning

機器學習的應用example(食衣住行育樂)

• 利用推特資料 將餐廳分類為是否容易食物中毒
• 利用顧客偏好資料 推薦個人化穿搭
• 根據過往建築資料 預測房子蓋好後的耗能狀況
• 自動辨識交通號誌及行人並使無人駕駛做出相應的判斷
• 系統自動判斷某個學生的程度如何, 題目的難度如何，以及對某個學生來說較難以及較簡單的題目
• 音樂/電影推薦系統
  • 賦予電影各種特徵 (恐怖、喜劇、感人、某明星演員)
  • 賦予使用者各種特徵分數 (將使用者給的評價 回推出使用者對每個特徵的喜好)
  • 將某電影特徵與使用者特徵相乘可能就可以得出使用者對這部電影的評價

Components of Machine Learning

• target function, $f(x)$: 想要讓電腦學習到的未知函數
• training examples, $D = \{(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_n,y_n)\}$: 訓練資料
• hypothesis(假設), $g(x)$: 電腦學習出來最好的函數, 應該盡量貼近 $f(x)$
• learning algorithm, $A$: 機器學習的核心演算法
• hypothesis set, $H$: 各種假設函數的集合, learning algorithm會從$H$中挑出最好的$h$作為最後猜出的$g(x)$

Machine Learning and Other Fields

• 資料探勘與機器學習幾乎密不可分
• 人工智慧只需要表現出擁有智慧的"樣子", 機器學習是實現人工智慧的其中一種方式
• 統計是實現機器學習的一種方法

Hw0

懶得寫