Learning with Different Output Space

較進階的問題

Structured Learning

Learning with Different Data Label

Clustering 應用

• articles => topics
• consumer profiles => consumer groups

其他 Clustering 問題

• 密度分析
• 異常資料偵測

Semi-Supervised Learning

Reinforcement Learning

Learning with Different Protocol

• Batch 一次進一批資料

• Online Learning

  • PLA 的變形可以用在 Online Learning
  • Reinforcement Learning

• Active Learning

  • 讓機器有問問題的能力(ex: 機器現在有這個x它不認識, 問y是多少)

Learning with Different Learning Space

特別困難的問題

ex: 從抽象的features中抽取出有意義的features input feature:

• 使用者ID
• 歌曲ID

predict:

• 使用者給歌曲的分數