Noise and Probabilistic Target

Error Measure

Algorithmic Error Measure

• cost matrix (error matrix, loss matrix)
• $\widehat {err}$

Weighted Classification

假設在 cost matrix 中某種 error(例如false accept)的成本是1000倍(相較於其他error)

• 將此種類別的資料(label為-1)複製成1000筆再丟進去train也可實現, 但記憶體代價高
• 將演算法修改成 拜訪那些資料點的機率變成1000倍
• 但是在 unbalance 的資料也會造成 error 估算問題, 因此又要調整權重(把1000改掉)