in my opinion

• 雖然一般NN 使用 sliding window，仍然可以學到前後關聯性，然而 RNN 可以選擇記住一些重要的 pattern，並且到了需要的時間點才使用這些 pattern，而這些時間點是不固定的，若使用一般NN，很可能學到固定的時間點。
• 相較於 NN，RNN 和 CNN 應該有點類似，有在不同 data 位置共享權重的特性，而這點也是 NN 辦不到的(嗎)。