Introduction to Deep Learning
What is a Neural Network?
名詞:
ReLU (Rectified Linear Unit): 線性整流函數, 詳見WIKI
常見的線性整流函數:
Neural Network 比喻
如上圖, 假設我們想預估房價, 而input的features有:
- 房子size
- 臥室數量
- 所在地區(郵遞區號)
- wealth(???地價嗎?當地財富水平???)
則可能影響房價的因子有:
- 能夠居住的人數 (影響因素: 房子size, 臥室數量)
- 交通便利度 (影響因素: 所在地區)
- 學校品質 (影響因素: 所在地區, wealth(???))
則以Neural Network來預估房價時, 會是像下圖
features即 input layer, 預估的房價即output layer
而中間hidden layer內的各節點經過訓練後, 可能會找出上述的房價影響因子並且分配權重
Supervised Learning with Neural Networks
